Data engineer
Définition
Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.
Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier.
Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.
Accès à l’emploi
Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.
Centres d’intérêt
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
Savoirs-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Contextes de travail
- Possibilité de télétravail — Conditions de travail
- Travail en mode projet — Conditions de travail
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité — Horaires et durée du travail
- Salarié secteur privé (CDI, CDD) — Statut d’emploi
- Salarié secteur public — Statut d’emploi
- Travailleur indépendant — Statut d’emploi
Compétences mobilisées
Recherche, Innovation
- Animer une démarche agile et innovante
- Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
Data et Nouvelles technologies
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Développer une application en lien avec une base de données
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Modéliser une base de données
Organisation
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
- Expliquer et faire respecter les règles et procédures
Communication
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
- Utiliser l'anglais en contexte professionnel
- Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs
- Rendre compte de son activité
Stratégie de développement
- Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation
- Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
- Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
- Piloter le déploiement de solutions innovantes
- Superviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)
Maintenance, Réparation
- Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
- Piloter des opérations de tests informatiques
Relation client
- Recueillir et analyser les besoins client
- Apporter une assistance technique aux équipes
Prévention des risques
- Anticiper les risques de cybersécurité
- Déterminer des mesures correctives
- Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
Communication, Multimédia
- Rédiger le contenu d'un support de communication
- Concevoir et développer une solution digitale
- Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
Développement des compétences
- Actualiser régulièrement ses connaissances
- Identifier ses axes de progrès
Conseil, Transmission
- Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
Pilotage et maîtrise des coûts
- Anticiper des coûts
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs
Domaines d'expertise
- Anglais technique
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Intelligence artificielle
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Cryptologie
- Programmation en Python
- Java
- Technologies HADOOP
- Modèle informatique client-serveur
- Système d'exploitation Linux
- Systèmes d'information de gestion
- Programmation logicielle
- Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
Certifications et habilitations
- Data engineer
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
- Mastère spécialisé expert big data engineer
Normes et procédés
- Gestion des risques (Risk Management)
- Modélisation informatique