Chief Data Officer
Définition
Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise.
Définit et met en œuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique
Assure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité
Collabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision
Supervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matière de protection des données
Gère les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données
Accès à l’emploi
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing.
Une expérience en data ou gestion de projet est un atout.
Centres d’intérêt
- J'ai l'âme d'un chef / d'une cheffe
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
Savoirs-être professionnels
- Etre force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Contextes de travail
- Déplacements professionnels — Conditions de travail
- Possibilité de télétravail — Conditions de travail
- Travail en mode projet — Conditions de travail
- Travail en journée — Horaires et durée du travail
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité — Horaires et durée du travail
- Salarié secteur privé (CDI, CDD) — Statut d’emploi
- Travailleur indépendant — Statut d’emploi
- Clientèle d'entreprises — Type de bénéficiaire
- Entreprises et milieux professionnels — Type de structure d’accueil
Compétences mobilisées
Data et Nouvelles technologies
- Utiliser des logiciels de gestion de données
- Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Assurer la conformité des pratiques de données avec la réglementation
- Cartographier des données
- Collaborer avec les départements IT pour l'intégration des systèmes
- Concevoir des modèles prédictifs pour le business
- Développer des stratégies de gestion des données
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Evaluer l'efficacité des outils de data visualisation
- Planifier des mises à jour systématiques des infrastructures de données
- Développer des politiques de gestion des données
- Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management
- Mettre en place des systèmes de gestion des données
- Optimiser les processus de gestion des données
- Contrôler la qualité des données et des systèmes d'information
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Valider la fiabilité des données recueillies
Prévention des risques
- Mettre en place des procédures de sécurité pour la protection des données
- Implémenter des solutions de sécurité des données
- S'assurer du respect des règles de cybersécurité
Stratégie de développement
- Présenter des insights basés sur les données aux parties prenantes
Droit, contentieux et négociation
- Négocier avec des fournisseurs de solutions de données
Conseil, Transmission
- Former les équipes à l'utilisation des outils de données
Développement commercial
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Planifier des stratégies de marketing
Maintenance, Réparation
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes
Communication
- Transmettre des informations afin d'aider à la prise de décision
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
Organisation
- Collecter et analyser des données, des informations
- Optimiser les flux d'informations pour la prise de décision
Management
- Animer, coordonner une équipe
- Superviser des responsables de projets ou d'activités
Recherche, Innovation
- Coordonner des projets d'intelligence économique
Savoir-être professionnels
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
Savoirs
Domaines d'expertise
- Analyse statistique avancée
- Développement de pipelines de données
- Développement de tableaux de bord
- Gestion de bases de données
- Intégration de données
- Machine learning pour l'analyse prédictive
- Mise en place de data warehouses
- Utilisation d'outils BI (Business Intelligence)
- Visualisation de données
- Bonnes connaissances des techniques de gestion des données et programmation informatique
- Technologies de l'accessibilité numérique
- Méthodes de gestion de projet agile
- Esprit d'initiative
Techniques professionnelles
- Optimisation de stockage de données
- Nettoyage de données
Produits, outils et matières
- Administration de bases de données
- Sécurité des données
Normes et procédés
- Protection des données numériques
- Connaissance des réglementations sur la protection des données
Certifications et habilitations
- Master mention sciences des données
- Master mention mathématiques appliquées, statistique