Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Code : M1414

Domaine : Support à l’entreprise

Définition

Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques.
Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs
Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés
Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets
Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données
Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes
Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données

Accès à l’emploi

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Centres d’intérêt

  • J'aime faire des découvertes
  • J'aime manier les chiffres
  • Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies

Savoirs-être professionnels

  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Contextes de travail

  • Possibilité de télétravail — Conditions de travail
  • Station assise prolongée — Conditions de travail
  • Travail en mode projet — Conditions de travail
  • Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité — Horaires et durée du travail
  • Salarié secteur privé (CDI, CDD) — Statut d’emploi
  • Salariés — Type de bénéficiaire
  • Cabinet libéral — Type de structure d’accueil

Compétences mobilisées

Data et Nouvelles technologies
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
  • Contrôler la qualité d'une base de données
  • Gérer des bases de données
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Recherche, Innovation
  • Coordonner le déroulement d'une étude
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Communication, Multimédia
  • Rédiger de l'information
Développement commercial
  • Analyser les tendances de consommation des clients
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Stratégie de développement
  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • Mettre en place des outils d'aide à la décision
  • Optimiser des processus de collecte de données
Organisation
  • Réaliser une veille documentaire
  • Utiliser les outils numériques
Savoir-être professionnels
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Etre force de proposition
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs

Domaines d'expertise
  • Algorithmique
  • Analyse de la variance
  • Analyse de régression
  • Analyse prédictive
  • Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
  • Intelligence économique
  • Utilisation de logiciels statistiques
  • Méthodes quantitatives
  • Théorie des probabilités
  • Visualisation de données
Techniques professionnelles
  • Planification d'expériences
  • Analyse de l'audience cible
Certifications et habilitations
  • Expert en sciences des données